5月28日，智东西报道，近期，北京市经济和信息化局出台了一项旨在促进人工智能与实体经济深度融合的行动方案，即《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025年）》。
本方案针对五大领域共制定十六条具体举措，涉及行业数据应用、打造大型模型生态系统、提升大型模型应用效能、推动工业智能化进程等多个方面，并提供了相应的资金和政策扶持。以下是对关键信息的总结，其中包括了具体数额的说明：
优先解决行业数据难题：
1、数据首登记、首入表、首交易、首开放等给予奖励支持；
推动企业尝试人工智能数据沙盒的初步应用政策，对初次利用沙盒进行训练的企业提供免费服务支持。
3、搭建数据治理服务平台，提高公共数据治理服务能力。
构建大模型赋能新型工业化的生态体系：
对于那些达到国内顶尖、国际前沿水平的大规模模型，我们将提供最高3000万元的支持，以降低其算力成本。
对于那些在行业内具有推广价值、能显著提高制造业效率并优化生产流程的通用智能体，我们将根据其调用算力的成本，提供最高不超过3000万元的支持，以保障其运营服务的顺利进行。
鼓励开发能够与大型模型、外部工具、数据源以及API资源实现高效整合的标准化通信规范。
鼓励企业技术中心致力于开发拥有独立知识产权的智能型产品以及针对特定行业的解决方案。
增强大模型落地的关键能力：
鼓励企业投身于工业领域的研发设计、生产制造以及质量管控等关键环节，致力于开发拥有自主知识产权的工业仿真软件，并对那些肩负国家或北京市重要任务的仿真验证平台，提供最高达5000万元人民币的资助。
鼓励企业打造模型安全测试场地，对在行业内具有显著影响力的安全防护平台，提供最高额度不超过3000万元的经济援助。
培育制造业标志性新产品：
鼓励企业运用人工智能技术优化设备研发与设计流程，提升设备的感知、决策与执行效能，并对那些具有示范和推广价值的新型设备，提供最高不超过3000万元的经济扶持。
推动制造业企业采纳实体智能大型模型以及5G等先进技术，打造人机互动的新模式，构建实体智能型工厂，对达到条件的示范工程提供最高3000万元人民币的资助。
对于AI个人电脑、AI智能手机、AI眼镜以及智能机器人等智能设备，鼓励有条件的企业承担起建设中试基地和智能产品柔性生产线的重任，对符合条件的项目提供最高可达5000万元人民币的资助。
人工智能要素后备支持：
积极推动构建“人工智能与制造业相结合”的层次分明课程体系，设立“人工智能与制造业相结合”的实践训练基地，并举办相关培训活动，以促进人工智能技术在制造业中的应用。
2、遴选人工智能服务商，开展对接活动，提供咨询服务;
推动金融机构开发“AI智造贷”等新型金融产品，为企业在运用大模型进行优化、实施数据管理等方面，建设智能工厂、部署智能设备等举措提供必要的贷款支持。
4、征集人工智能赋能新型工业化案例，做好案例推广宣传。
《北京市关于推动人工智能助力新型工业化发展的行动计划（2025年版）》的完整内容呈现如下：
为了促进人工智能与工业的深度融合，扩大人工智能在新型工业化中的应用范围，帮助制造业实现智能化转型，加快新型生产力的培育，提高生产要素的综合效率，特地制定了这一行动方案。
致力于打造优质高效的行业数据资源库。助力制造业企业以及科研机构等加快进行数据搜集、整合、净化、标注等环节，构建一系列高品质的制造业数据集，并对数据首次登记、首次入库、首次交易、首次开放等方面提供奖励和扶持。
二、强化公共数据治理服务水平。在数据基础制度先行区及产业密集区域，推动数据治理服务平台的构建，打造高品质的开源数据集、数据采集系统、数据治理工具包及服务方案，对具备一定服务能力的平台建设提供扶持。同时，组织选拔一批优秀的公共数据治理服务商，为制造业企业供应优质低价的服务。鼓励标准化机构牵头，联合链主企业以及相关的科研单位，共同制定针对特定行业的数据收集、标记以及质量评估的团体和地方标准。
三、我们鼓励企业将数据用于模型训练。企业应充分利用人工智能数据沙盒制度，确保数据隐私得到妥善保护，建立合理合规的数据收益模式，以此加速行业及企业模型产品的更新迭代。同时，我们支持企业尝试人工智能数据沙盒的首次应用，并对首次使用该沙盒进行训练的企业提供免费服务。
四、致力于构筑行业领先的大型模型。助力产业链中的核心企业及平台机构，携手大型模型及信息软件企业，针对行业全流程的优化及关键环节的突破，研发并部署具有示范效应的行业级大模型。确保模型在真实应用场景中得到验证，并向产业链中的中小型企业推广。对于达到国内顶尖、国际先进水平的大模型，将提供最高不超过3000万元人民币的财政支持。
五、致力于打造高性能的通用智能体。该智能体能够协助企业将工业运作原理、数据资源以及专业知识与大型模型进行深度整合，形成具备强大适应性、出色的数据处理能力和智能决策技巧、能够感知环境并实现自主协作的通用智能体。此举旨在打破传统工业软件对经验过度依赖、环境适应能力受限以及智能化水平不足的瓶颈。对于那些在行业内具有推广价值、能有效提高制造业效率以及优化生产流程的通用智能体，我们将根据其调用算力成本，提供最高不超过3000万元的支持，以保障其运营服务。
六、培育以自主协议为基础的制造业智能生态。推动制造业企业及行业团体与大型模型企业、信息技术软件公司、标准化部门共同构建，一套大模型与外部工具、数据源及应用程序编程接口资源的高效集成标准通信协议，构建“小型模型局部应用与大模型全局优化”的复合智能应用模式，对于适配范围广泛、企业数量众多、调用频率高的协议，将在京津冀地区的制造业项目中开展推广活动。
七、开展企业技术中心AI赋能项目。鼓励企业依托技术中心，在生产制造全流程中构建实验平台，促进模型集成部署与软硬件兼容性开发，打造拥有自主知识产权的智能产品和行业应用方案。对表现优异的市级企业技术中心，优先推荐升级为国家级企业技术中心，并将人工智能技术能力纳入新设企业技术中心的重要考量因素。
八、着力提升仿真验证实力。助力企业针对工业领域的研发设计、生产制造、质量控制等关键环节，开发拥有自主知识产权的工业仿真软件，提高仿真软件的智能化程度，构建具备行业广泛适用性的仿真平台，推动大模型应用效果的试验验证，对承担国家或北京市重要任务的仿真验证平台，提供最高不超过5000万元的政策扶持。
九、强化智能安全防护。鼓励企业搭建模型安全测试场，确立模型安全与性能评价规范，进行行业模型与智能体质量检测，模拟各种复杂场景下的模型安全攻击，提供主动防御的软硬件工具及模型安全解决方案，构建大模型全方位风险评估体系，对在行业中具有显著影响力的安全防护平台，提供最高不超过3000万元的经济资助。
十、提升装备智能化水平。企业得以在装备研发、生产、运行与维护等各个阶段，充分利用语言模型、多模态模型、科学智能以及具身智能等多元化大模型技术，从而提高装备的研发设计质量，并加强其感知、决策和执行功能。对于符合标准的装备智能化升级项目，将通过实施筑基工程、揭榜挂帅等多种途径提供支持，而对于具有示范和推广价值的新装备，将提供最高不超过3000万元的经济援助。
十一、致力于构建身临其境的智能工厂典范。鼓励制造业企业采纳身临其境智能大型模型、5G等先进技术，部署身临其境智能机器人、智能设备等设施，显著增强智能工厂的身临其境智能设备密度，增强工厂的数据驱动和智能决策水平，塑造人机协作的新模式，推进身临其境智能工厂的建设，对符合条件的项目示范提供最高不超过3000万元的政策扶持。
十二、重点规划智能产品的核心生产能力。对于AI个人电脑、AI智能手机、AI智能眼镜以及智能机器人等智能设备，鼓励具备条件的企业担任主导，共同搭建中试平台和智能产品柔性生产线，对符合条件的中试平台和柔性生产线建设项目，提供最高不超过5000万元的人民币资金支持。
十三、致力于培育具备综合能力的产业人才。鼓励企业及事业单位根据制造业对人才的全流程需求，开发“人工智能与制造”分阶段的教学体系，搭建“人工智能与制造”实践训练平台，依托生产实际和具体课题，运用人工智能创新技术，进行人工智能与制造业相结合的应用培训，打造大型模型实施团队，对成效显著的课程开发与实训基地建设等方面，提供优先支持。
十四、致力于提升人工智能在咨询服务领域的应用。挑选那些在人工智能赋能新型工业化方面取得显著成效的信息软件、制造业企业，将其纳入制造业人工智能服务商企业库。借助北京市通用人工智能产业创新伙伴计划等平台，与京津冀地区的制造业企业进行对接，提供专业咨询，共同促进大型模型在制造业领域的实际应用。
十五、强化模型在金融服务领域的应用。鼓励金融机构推出“AI智造贷”等新型金融产品，为企业在应用大模型进行技术优化、数据管理等方面提供贷款支持，以推动智能工厂的建设和智能产品的部署，助力企业加速实现制造业的智能化转型。同时，充分利用市级人工智能、机器人、先进制造及智能装备等专项基金，培育一批具有竞争力的优质制造业企业、大模型及智能体创新企业。
十六、组织标杆案例宣传推广。开展人工智能助力新型工业化的案例搜集活动，借助主要新闻媒体和全球数字经济大会等众多平台进行广泛宣传和推广，激励企业设立人工智能助力生产制造的案例展示厅，同时推动行业内的技术传播和优秀案例的交流分享，对京津冀地区的制造业企业进行标杆案例的宣讲，构建标杆案例的宣传网络平台，以促进各方优秀案例资源的共享，实现行业间的经验互鉴与协同进步。
来源：北京市经济和信息化局
