西南交通大学张清华教授:钢结构桥梁疲劳研究领域的领军人物与工程实践专家

   日期:2025-01-14     来源:网络整理    作者:佚名    浏览:307    
核心提示:—“桥梁快速更换技术的开发与工程实践”技术委员会联合主席获四川省科技进步二等奖1项,中国公路学会科学技术奖特等奖2项、一等奖1项,中国公路建设行业协会科学技术进步特等奖1项。获包括第三届中国科协优秀科技论文奖在内的优秀科研论文奖多项。

西南交通大学教授、博士生导师

桥梁工程系副主任、党支部书记

四川省科技青联常务理事

中国钢结构协会钢结构焊接连接分会会员

中国钢结构协会桥梁钢结构分会主任委员

《中国公路学报》编委

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《交通运输工程学报》青年编委

虎门大桥技术专家组专家

世界运输大会(WTC)结构工程系桥梁加固与维护学科

——“快速换桥技术开发与工程实践”技术委员会联席主席

01

专业领域

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张庆华教授作为西南交通大学钢结构桥梁疲劳研究带头人和钢结构桥梁疲劳研究团队带头人,长期致力于钢结构桥梁疲劳问题的研究。在疲劳性能增强和疲劳损伤智能监测方面进行了较为系统的研究。十年来,完成各种规模钢结构桥梁疲劳破坏模型试验366座。在新建和在役钢结构桥梁疲劳相关领域,在该领域取得了一系列研究成果,并已在长泰河跨江通道、苏通长江大桥、深中通道、港珠澳大桥、武汉青山长江大桥、武汉君山长江大桥、太阳长江公路大桥、广东肇庆西江特大桥悬索桥、宜昌吴江大桥等十余个重大桥梁工程已成功使用为夹钢大桥、济南长庆黄河大桥、云南济安金沙江大桥、虎门大桥等重大桥梁工程,为我国大跨斜拉桥和主跨多塔悬索桥的发展做出了贡献。在我国是1000米。提供了重要的直接支持。

02

科研成果

主持/主研国家科技支撑项目1项,国家自然科学基金项目6项,重大工程项目50余项;发表论文100余篇;出版专着2部。获四川省科技进步二等奖1项,中国公路学会科学技术奖特等奖2项、一等奖1项,中国公路建设行业协会科技进步特等奖1项。荣获第三届中国科协优秀科技论文奖等多项优秀科研论文奖。

03

绩效考核

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(1)高性能钢与组合结构索支承桥梁关键传力结构设计理论与方法

(1)提出了钢-混凝土组合截面核心传力结构PBL连接组的理论分析方法,建立了钢-混凝土组合截面核心传力结构PBL连接组的应力-变形协调理论模型和非线性等效刚度理论模型建立了钢-混凝土组合截面核心传力结构。揭示了其传力不均匀承载能力的本质特征和极限以及传力结构组疲劳与结构传力性能退化之间的多尺度耦合机制,提出了核心筒的关键设计方法传力结构组中国钢结构协会桥梁钢结构分会,成功应用于南京长江五桥、南京长江四桥、南京长江三桥、鄂东长江公路大桥等重大建设工程;

(2)建立了主索-塔顶鞍座摩擦力传递理论模型,揭示了力传递机理。提出了鞍索连接传力结构的防滑安全设计方法,成功应用于太阳长江大桥、鹦鹉长江大桥等大跨多塔悬索桥,为我国提供直接支撑在国际上率先实现多塔悬索桥跨度千米级突破;

(3)建立了锚箱式索-主梁锚固传力结构的设计理论与方法,揭示了索-主梁锚固结构的传力机理,有效解决了公里级锚固区域的索传输问题。跨越缆索支撑的桥梁。受力极不均匀造成的结构安全问题,为斜拉桥跨度在全球首次突破千米级别奠定了基础;

(4)提出了钢桥面结构体系的抗疲劳评估方法,开发了新型高抗疲劳正交各向异性钢桥面板,并提出了在主导疲劳整个演化过程中控制构件疲劳损伤综合影响的定量方法损坏模式。一系列研究成果已广泛应用于港珠澳大桥、深中通道、长泰长江大桥、青山长江大桥、君山长江大桥、吴家港长江大桥、西江特大桥、济南长清黄河大桥、云南济安金沙江大桥等项目正在建设中。

(2)高性能钢与组合结构桥梁制造与施工控制关键技术

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(1)建立了斜拉桥全过程自适应施工控制理论和关键技术中国钢结构协会桥梁钢结构分会,提出了全过程控制条件下特大跨钢斜拉桥误差效应传播方程,揭示了大跨度钢斜拉桥整体施工流程。基于误差传播机制,建立了大跨斜拉桥施工全过程自动化、智能化综合控制系统。研究成果已成功应用于苏通长江大桥、南京长江三桥、安庆长江大桥等大跨度斜拉桥;

(2)提出了面向疲劳性能的钢结构桥梁制造施工控制理论及其关键影响因素控制理论和方法,探讨了关键施工工艺和制造技术对钢结构桥梁疲劳性能的影响,建立了抗疲劳性能模型。 (初始制造缺陷、焊接残留、残余应力等)控制技术,研究成果已成功应用于港珠澳大桥、深中通道、西江特大型悬索桥、吴家港长江大桥、长泰长江大桥,直接支撑着钢结构桥梁建设和施工技术的发展。 “装配化、工厂化、智能化”发展;

(3)建立了智能制造条件下钢结构桥梁抗疲劳施工控制理论与方法,提出了多源信息条件下钢结构桥梁制造与施工控制技术。相关成果已成功应用于西江特大桥、吴家港长江大桥。该桥与长泰长江大桥共同推动了我国钢结构桥梁自动化、智能化制造进程和钢桥制造施工产业升级。

(3)钢结构桥梁疲劳损伤智能监测检测

结合智能传感器和网络云数据处理技术,应用数据驱动和人工智能数据挖掘新方法,提出了基于超声导波理论的疲劳损伤智能无损监测方法,以及基于超声导波理论的疲劳裂纹检测方法。开发了纳米涂层和计算机视觉。新型监测检测技术建立了钢结构桥梁疲劳损伤的智能监测与评估。一套评估和预后的关键技术;运用钢结构桥梁疲劳损伤跨尺度统一评估理论,结合实际交通荷载监测数据,建立了考虑荷载和时空多尺度的钢结构桥梁疲劳损伤概率时变预测方法;基于智能记忆合金材料,建立了钢结构桥梁长期性能退化后的加固理论和方法。研究成果已成功应用于武汉君山长江公路大桥和长泰长江大桥。

获奖感言

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在我国大力推进钢结构桥梁开发应用的时代背景下,基于疲劳失效机理,带领钢结构桥梁疲劳团队坚持创新驱动,将理论研究与工程实践紧密结合钢结构桥梁的研究及其重大工程问题的智能检测。依托重大工程建设项目实现成果转化,在祖国大地上书写科研成果,我个人和科研团队都感到无比荣幸。正是祖国的强大,为我们提供了科研报国的机会。未来,我们要牢记使命,锐意进取,为我国钢结构桥梁的技术进步贡献力量。

 
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