直接在设备端支持人工智能
高通近期推出了针对智能眼镜设计的最新型处理器——骁龙AR1+ Gen 1。虽然相较于前代芯片仅有轻微的改进，但高通强调，这款处理器能够在设备本身实现人工智能功能，无需依赖智能手机或云端支持。用户只需佩戴智能眼镜，就能直接体验到人工智能带来的便利服务。
与搭载骁龙AR1 Gen 1的Ray-Ban meta智能眼镜相比，AR1+ Gen 1的面积缩小了28%，因此眼镜的支架高度可以减少20%。此外，在计算机视觉、语音激活、蓝牙音频播放以及视频传输等核心应用场景中，AR1+ Gen 1显著降低了能耗，耗电量下降了7%，从而提升了电池续航能力。此外，高通保证将借助对双眼显示、画面稳定以及大容量多帧处理引擎等技术的投入，达成卓越的图像品质。
尽管相较于前代芯片性能提升有限，然而，一个至关重要的特性在于其支持设备端的AI功能；高达10亿的SLM参数，使得它能够兼容Llama 1B等众多人工智能助手。
高通强调，终端侧AI技术具备多方面优势，其中之一便是其个性化特点，它能够依托终端本地存储的详尽个人资料，实现更加个性化的回复与推荐。此外，在本地完成数据处理任务，有助于将个性化、敏感数据以及用户偏好信息安全地保留在手机之中。与此同时，与云端服务相比，终端侧运行服务更为经济高效，因为持续的实时交互可能引发更高的成本负担。
值得关注的是，高通不仅积极推广了meta的Ray-Ban眼镜和Orion AR眼镜的原型，还明确指出这代表了智能眼镜技术的未来趋势。随后，该公司进一步阐释，诸如骁龙AR1+ Gen 1芯片等先进技术能够在不削弱人工智能模型性能的前提下，优化设备的形态参数。通过阅读这些文字，我们可以预见，在不久的将来，这种芯片将逐渐被集成到更加轻便的AI与AR眼镜之中。
