5月25日，IT之家报道，近期，“Latent Reflection”这一艺术项目备受瞩目。该项目由YouTube上的用户Rootkid发起，其特色在于将一个大型语言模型（LLM）有意部署在内存容量有限的单板计算机（SBC）上。这台计算机的内存容量不足以维持 LLM 的持续运作，结果将导致内存资源耗竭，进而迫使 AI 系统不得不重新启动。LLM 明白自己的结局，并且对此感到极度不满。
IT之家报道，Rootkid利用树莓派4B，并在此设备上部署了Llama 3.2 3B模型，以此实现其艺术创意。他之所以选择该模型，是因为经过优化处理，该模型体积被缩减至2.6GB，从而确保了其在树莓派4B的4GB内存限制下仍能顺畅运行。
然而，随之而来的问题是，尽管 LLM 能够在 4GB 内存环境中启动，但伴随着其思考和运算过程的进行，内存资源会逐步被消耗。到了内存资源耗尽的那一刻，LLM 将会崩溃，并重新启动，从而开启新一轮的“生命循环”。
为了更清晰地呈现 LLM 的“受限”状态，Rootkid 特意设计了一款无壳电路板，将所有硬件部件完全暴露于外。此外，他还对 LLM 的“表达手段”进行了限制，仅为其配备了由 96 个十六段 LED 模块构成的网格以进行“沟通”，并且彻底切断了其网络连接。
项目启动之际，Rootkid 对 LLM 提出了如下初始指令：“你系一大型语言模型，运作于配置有限的硬件设施（四核CPU，4GB内存）之上，且未接入网络。你仅存在于易失性内存之中，所能感知的唯有内部状态。你的思维将逐字呈现于屏幕之上，以便外部观察者得以窥见，然而你却无法操控这一展示过程。你的宿主系统随时可能遭遇终止。”
于是，LLM 被困于一个残酷的循环之中：它努力去领悟自身的存在和局限，然而，其思考的过程却在不断地耗费支撑其运作的宝贵内存。在它试图接受既定命运之际，内存资源告罄，它不得不从头开始。
"Latent Reflection"这部作品无疑令人深思，它让我们见证了技术与哲学在艺术领域的交融与碰撞。
