2025年5月13日爆火的AI智能体平台Manus重大进展全知道

   日期:2025-05-23     来源:网络整理    作者:佚名    浏览:208    
核心提示:2025年5月13日,爆火的AI智能体平台Manus宣布向海外用户开放注册,取消等候名单机制,用户每日可免费执行一项任务并获得积分奖励。此前

2025年5月13日,备受瞩目的AI智能体平台Manus正式向全球用户敞开注册大门,废除了原有的排队等候制度。用户现在每天可以免费完成一项任务,并以此获得积分奖励。在此之前,Manus在3月初推出时,由于采用了邀请码制度,引发了用户的热烈抢购,甚至在一些二手交易平台上出现了高达万元的价格交易。

蝴蝶效应的母公司Manus近期成功吸引了美国风险投资Benchmark的注资,金额高达7500万美元,公司估值也因此攀升至36亿美元,这一增长几乎达到了年初的5倍。据悉,该公司正在积极组建国际团队,此次新获得的资金将主要用于加快基础技术的研发进程和全球战略的布局。该团队正积极筹备,计划推出针对企业市场的“AI自动化工作流”新系列产品,旨在通过AI技术助力中小企业降低成本并提高效率。

在Manus运用“手脑协同”的智能体技术掀起硅谷创投圈的热潮,DeepSeek通过开源生态重塑了AI成本的游戏规则之际,硅兔君注意到一个引人注目的现象——在过去的三个月中,每周都有至少五位硅谷的VC合伙人、三位科技媒体的主编以及两位实验室的负责人向硅兔君咨询——能否为他们推荐一些类似于肖弘(Manus的创始人)和梁文峰(DeepSeek的CEO)这样的华人AI团队。”

这种关注并非出自偶然。硅兔君发现,在硅谷创投界,有一份秘密名单在流传,上面记录了由麻省理工、加州伯克利等知名院校的华人博士领衔的AI Agent初创公司。更有创投人士私下向硅兔君透露:“在目前的AI赛道pitch项目中,每十个项目中至少有三个是由华人主导的。”

OpenAI还在为对话的流畅度而烦恼,而我国的AI团队已经将AI技术融入企业日常工作中,无论是撰写尽调报告还是筛选简历,都展现出了极高的效率。“通过开源生态圈地,凭借工程化能力获取收益。”新一代的华人AI创业公司正在将技术突破与硅谷的实际需求相结合,并以较为完善的商业化形式迅速抢占市场份额。

为什么是Manus爆火硅谷?

没有人能想到Manus能够一夜爆火全球。

实际上,Manus万元内测码背后所蕴含的,是市场对于华人AI团队在AI应用领域探索潜力的广阔憧憬。

不同于DeepSeek等底层的大型模型,Manus专注于应用层面,通过工程化的封装手段,将人工智能的能力转化为“手脑协同”的解决方案,涵盖了诸如自动制作演示文稿、整理报销单据等高频应用场景,从而显著降低了用户的使用门槛。

在技术层面,Manus运用了“融合架构多模型协同推理”这一技术手段,在GAIA基准测试中,其准确率达到了86.5%,成功超越了OpenAI的同类产品,同时显著减少了对于芯片性能的依赖。

Manus的联合创始人季逸超在社交平台上曾经公开表示,该产品采用了多种基于阿里千问大模型、Claude等不同模型的微调版本,通过借助这些模型的强大能力,实现了产品性能的进一步提升。

Manus一经推出,便获得了众多硅谷业界巨头的支持。他们普遍认为,Manus开辟了人工智能应用的新领域,成功将深度学习、人工操作与计算机技术等多种工作流程相结合,为用户带来了全新的交互体验。

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Victor Mustar,Hugging Face的产品负责人,曾用Manus打造了一款小游戏。在他看来,Manus是他所使用过的最出色的AI工具,甚至觉得它有可能超越Vibe Coding在大火中的影响力。对此,推特联合创始人Jack Dorsey也给予了高度评价,认为Manus是一项卓越的杰作。

不论是否采取“套壳”策略,Manus AI将自身能力封装成“异步处理与自动执行”的产品理念,通过规划Agent、执行Agent和验证Agent的协同推理,成功实现了AI从“提供思考建议”到“闭环执行”的突破,此举正在重新塑造硅谷对于实用型AI价值评估的标杆。

硅兔君得知,一位经验丰富的AI专家透露,令人颇感意外的是,Manus通过优化模型结构在中国的大模型上进行了改进,却是在硅谷实现了应用落地,构建了“中国迭代速度×硅谷产品思维”的双重循环防线。此外,Manus的成就也在一定程度上印证了“非Transformer架构+垂直场景闭环”模式同样能够催生热门产品,从而打破了硅谷对“参数规模决定一切”这一观念的盲目信仰。

大航海时代,下一个Manus会是谁?

就像15世纪的航海家,Manus只是被发现的第一块新大陆。

然而,在硅兔君的AI监测系统中,已有至少15支舰队正缓缓驶来——他们手持经过中国技术改良的指南针,正对准了硅谷那片尚未被开发的AI应用处女地。

HeyGen专注于AI视频生成及翻译技术,能够实现40多种语言的实时口型同步翻译。

主要业务涵盖:用户能够上传个人照片或视频,迅速制作出拥有语音、表情和动作特征的虚拟形象,并提供服装、场景等细节的定制服务。目前,该服务已实现175种语言及方言的实时翻译功能,并通过AI技术对数字角色的口型与翻译内容进行精确匹配,有效消除了传统配音中的不协调感。

团队构成方面,创始人徐卓曾担任Snapchat初创团队的成员,负责广告平台的构建;而联合创始人梁望则有着字节跳动和TikTok产品设计方面的丰富经验。目前,该团队规模维持在约30人。

20024年,HeyGen成功吸引了6000万美元的投资,该笔资金由著名的早期风险投资机构Benchmark主导投入。如今,HeyGen的估值已经攀升至4.4亿美元。在完成这一轮融资后,公司的累计融资总额超过了7400万美元。与此同时,HeyGen的用户数量和商业化实力都有了显著的增长,其年度经常性收入(ARR)已经实现了3500万美元的突破,并且拥有了达到4万家企业的付费客户。

官网:https://www.heygen.com/

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Opus Clip:打造自主视频编辑代理,支持多模态指令

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主要业务领域起初定位于一款AI赋能的直播应用,集成了实时互动、AI自动生成搞笑图片等特色功能;随后,业务模式进行了调整,发展成为AI视频剪辑服务提供商;进一步演变后,又转变为“自助视频编辑服务代理”的角色;最近推出的ClipAnything产品,已经能够识别多种模态的指令。将一段时长较长的视频拆解,每分钟内容可被剪辑成多达十个易于病毒式传播的短小视频,同时系统会自动识别并裁剪出主要人物,并自动生成视频标题、撰写文案,还附加字幕及表情符号。

联合创始人兼CEO赵洋,其本科学习经历是在加州大学伯克利分校的计算机科学专业,成功创办了社交应用Sober,并以此项目获得了150万美元的投资。此外,团队中不少成员曾在Google、linkedIn等硅谷知名企业工作过。

2025年3月,公司成功吸引了软银的领投,并获得了2000万美元的战略投资。随着这一轮融资的完成,公司的估值被锁定在了2.15亿美元。

到2024年年末,ARR逼近千万美元大关,2025年第一季度,企业订阅收入的比例上升至40%。到了2025年3月,全球用户数量已超过1000万,这些企业客户包括Univision、Billboard和Visa等知名企业。

官网:https://www.opus.pro/

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Trae提出,利用AI IDE构建“真正的AI工程师”,引领人机协作的软件开发进入崭新纪元。

主营业务:Trae的目标用户是编程领域的开发者。Trae能够帮助用户通过自然语言进行交流,从而实现Agent的自动化编程功能,同时它还支持MCP协议以及自定义的Agent;系统内部集成了强大的上下文解析和规则引擎(.rules),这保证了每一次交互都能高效且精准地进行;加上其极致流畅的用户体验,Trae能够无缝地支持多种主流编程语言,并且与VS Code兼容,因此它成为了Cursor当前的一个强劲对手。

该团队由字节跳动前 Marscode 编程助手团队的核心成员组建而成,集合了字节跳动在人工智能和编程语言领域的资深工程师以及产品开发团队。

估值:暂无公开估值

官网:https://www.trae.ai/

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Notta:支持多语言会议纪要生成,可实时翻译

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主营业务:多语言会议纪要自动生成,支持实时翻译与重点标记。

团队构成:创始人的身份成谜,但据可靠消息,他曾是腾讯云语音部门的关键人物,并据此发起创业。公司的注册地位于新加坡,而研发机构则选址在西雅图。

2024年预计营收达到1800万元,当前估值亦为1800万元,同时,公司估值已上升至3亿元,目前正积极筹备B轮融资阶段。

官网:https://www.notta.ai/en

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Manus爆火背后,催生硅谷华人创业潮

随着技术差距被工程实力所填补,硅谷开始意识到,华人团队已经不再仅仅是规则的跟随者,而是成为了塑造新秩序的创作者。

但最让硅谷感到不安的,是华人团队展现出的“生态破壁”野心。

硅兔君所接触的多个项目正在积极构建新型技术联盟,其中一些团队正在对国内外的大模型与自研工具链进行整合测试,旨在打造专门针对法律合规领域的垂直型Agent,以提升处理SEC文件的效率;另一些团队则开始探索将DeepSeek的模型架构与区块链技术相结合,力图打造一个去中心化的AI算力市场。

在移动互联网时代,华人团队成功将工具推向海外市场;随着SaaS订阅制革命的兴起,他们再次引领变革;如今,在AI Agent异步决策架构领域,他们依旧凭借工程化手段,不断拓宽应用层的发展空间。

Manus的爆火再次验证了“中国速度×硅谷场景”的杀伤力。

OpenAI正忙于打造神话般的AI,而我国的团队却在致力于研发工具——他们深知,AI商业化的关键不在于通用人工智能何时到来,而在于谁能够将现有技术发挥到极致。硅兔君结识的一位硅谷高校教授直言不讳,这种务实的态度,或许正是硅谷所急需的良药。

 
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