人工智能出现大爆发的情况后，黄牛党又增添了一项能获取暴利的业务，那就是炒“AI入场券”。
GPT刚出现时，只有代注册服务，黄牛一个月就能卖出超过3万单；Manus一夜之间迅速走红，其内测邀请码被炒到5万的高价；如今，那些追逐赚钱机会的人又将目光投向了飞猪“问一问”，邀请码被以每个40元的价格倒卖 。
二手市场一次次呈现疯狂态势，这利用的正是科技浪潮下的FOMO心态 ，错过最接近人类的“六边形AI战士” ，这就如同进入21世纪却拒绝通网 ，而忽视全球首款通用AI智能体 ，这跟在移动互联网时代里看不见安卓一样危险 。
在线旅游的情况也是这样，在消费者需求高度分散、零碎化的行业当中，即便存在飞猪这类专门致力于年轻化、个性化出行的参与者，依然有海量市场因为“难以一对一”而未得到满足。
AI的风从大模型底层吹到了服务领域，在此情况下，行业终于有了打破天花板的希望。
可以看到，各大在线旅游平台的AI垂类应用纷纷登场，飞猪“问一问”赶在五一前推出了最新版本，这些产品使“批量定制化”成为现实，和东拼西凑的大厂AI助手相比，它们更能理解游客的心思。
破坏性创新已然出现，从业者若不想被时代列车抛下，便会自然地争抢“门票” ，这一声枪响预示着在线旅游的新一轮战争已然拉开帷幕 。
AI狙击套壳主题游，圆梦“千人千面”
旅游爱好者们或许已经留意到，“私人定制游”越来越水了。
花了很高的价钱在平台上报了高奢私家定制项目，结果最后却和普通游客走一样的热门路线，自己在一堆 APP 之间来回切换做的攻略，一不小心，原本“落日倒影”的圣地变成了枯水沟。
这让游客们怨声载道，但身处旋涡中心的商家们，实际也很委屈。
不久前，在“五一”订票的高峰期，某OTA无法搜索到南航机票的消息，冲上了热搜 ，南航对此给出的“拉黑”解释是 ，销售代理违反了协议条款 。
这并非个别的情况，2016年的时候南航曾因为“价格体系混乱”，而中断了与该OTA平台的合作，国航、东航等航司，也多次针对OTA发起“渠道整顿”。
这背后，商家上了平台之后，会不由自主卷入比价漩涡。在“价格战”的情况下，商家们疲于应付压力，分给个性化服务的精力有限。
当然，OTA平台上不全是标品商家，如下所示，在“长链条、细分工”的旅游链当中，有大量单体民宿，还有地接等非标长尾商家 。
但他们的日子，更不好过。
搜索排名由GMV、转化率、用户停留时长、点评质量指标决定，在财大气粗的大型旅行社、连锁品牌眼里，这是高频促销抢占曝光位的名利场，落在订单量少的小型地接社身上，这意味着很难有“出头”机会。
实际上，商家们并非不愿意提供优质的个性化服务，只是在占据市场主导地位的在线旅游平台上，客观条件不允许 。
如此一来，以标准化商品为主打的OTA平台们，在输出个性化游方面，显得愈发努力却愈发心酸。
能够发现，这些平台上的主题游标题各具特色，比如搜索西双版纳时，泼水节体验的推荐纷纷出现，亲子游主题的推荐纷纷出现，雨林徒步团等各种推荐也纷纷出现 。
然而仔细研究路线细节就会发现，这几乎都是“主题套壳”游戏，去的地方差不多，甚至还有打着深度体验大象同行标签的，实际上却是大象展览。
相比之下，OTP平台飞猪以小众游、自由行等切入，本身汇聚了众多中小商家，还有马蜂窝这类靠攻略起家的内容平台，显然在这一块更在行。
不过，面对需求层面发生的重大变迁，他们同样有些“手忙脚乱” 。数据表明，在2019年的时候，马蜂窝的合作酒店数量，仅仅是Booking的12% 。
在标品供应不足的情况下，时不时会出现一些履约问题，比如“预定的酒店机票行程，后台显示预定成功，但按计划前往却找不到预定单” 。这对用户体验而言，无疑是一种挑战。
也就是说，在原来的模式当中，不管是标准化大单品平台，还是个性化服务平台，都没办法做到“千人千面” 。
而目前各平台争相布局的AI功能，对这些痛点开出了新药方。
五一打算去西双版纳游玩的旅客，直接在AI中输入“西双版纳4日游”，便能够得到一套方案，不需要在景点、酒店、交通等方面来回切换跳转。
甚至飞猪“问一问”能调动多个智能体，比如输入“3个人玩5天，预算5000元，需要宠物友好酒店，不坐公共交通”，路线定制师会马上规划行程，智慧交通顾问会查路线，攻略达人和酒店顾问会推荐住宿和景点，能快速给出一份指南。
原因没有别的，只是因为“AI脑”相比人工，匹配效率更高。单一交互变成了AI双向沟通，平台能更理解每个用户想要什么。同时，平台上的大量信息，被AI统一归纳理解，从而实现快速精准推荐。
以飞猪酒店为例，在引入AI应用之后，供给侧累计匹配了近600万条酒店标准信息，新增酒店的信息匹配准确率超过了98%。
如此这般，标品商家拥有了更多空间，去打造个性化产品，提供个性化服务，与此同时，小众商家也能够崭露头角，定制产品的生态切实活跃了起来。
“千人千面”这种新产品模式，最终会朝着一个方向发展，这个方向就是「行业剩余」的再提高 。
对游客而言，旅行从“标准化快餐”转变为“定制化私房菜”，其心理会获得超预期的满足，进而出手会格外大方。比如，在喀纳斯，有一条与大众路线不同的“300元骑马登顶俯视湖景”路线，此路线天天爆满，大排长队。
生产者层面有着类似的逻辑，“人情味”取代了“标准化流水线”，通过低成本的情感投入，来换取游客“为情绪价值买单”的高溢价。
于是，买卖双方都认为自己“获利了”，行业整体的“愉悦程度与财富总量”有所提升。
不过，AI东风吹进旅游界，在线平台的策略却走向了分化。
携程们“锦上添花”，飞猪们用AI抢增量蛋糕
旅游大模型竞争激烈之时，携程联合创始人梁建章说了一番话，给处于火热状态的行业“降温”，他表示AI只起辅助作用，不能指望AI替代客人做决策 。
然而，飞猪CEO庄卓然坚定地秉持“要立志成为一家由AI驱动的智能化公司”的理念，马蜂窝创始人陈罡更是觉得，AI或许会“对旅游业进行重新塑造” 。
两种态度，看似完全相反，实际上是在线旅游下半场竞赛的AB面，全力投入人工智能大力开展定制服务，这对标准化OTA平台来说，有好处也有弊端，而个性化OTP平台却能够借此发起一场奇袭。
数据显示，携程、同程等平台，45岁以上用户在其中占比接近一半，而飞猪等平台是年轻人聚集的地方，其超过7成用户是90后。
这背后所折射出的情况是，商旅出行占据了OTA平台的很大一部分，家庭出游也占据了OTA平台的很大一部分，个性化OTP平台更看重年轻人，这些年轻人愿意为新奇、有趣的旅行支付费用 。
如此一来，同样是AI推荐的N种路线，对于落在前者眼里的用户而言，这意味着脱离了舒适区，一不小心就可能会翻车，而对后者来说，这些路线却像拆盲盒一样，有着别样的惊喜。
说白了，用户偏好不一样，自然会影响平台的路线选择。
不过，用户只是影响因子之一。在加码AI这件事上，算法基础会左右玩家们的方向。数据内容也会左右玩家们的方向。供应链响应能力同样会左右玩家们的方向。
就算法而言，当下多数OTA平台的AI产品，是基于DeepSeek进行一定添加，像在生成结果里增添景点图片、商品购买链接等，所创造的便利较为有限 。
与之相比，飞猪们想要做到“所见即所得”，既然问了行程建议，那就把具体坐哪趟车安排明白，把住哪家酒店安排明白，把何时去哪个景点打卡安排明白，并且各个商品都是实时在售的 。
尽管这样做会使数据集建设、大模型调教等方面的难度呈现指数级增长，不只是DeepSeek，飞猪还接入了通义千问的模型 。
但如上述所说，“千人千面”的新模式达成之后，有望让「行业剩余」再次提高，从长远角度来看，这是很划算的 。
因此除了模型，飞猪还争取到了阿里生态资源的支持，借此实现对用户需求的理解更加深入，让服务周期变得更加完整，进而使AI更能够“读懂人心”。
不止飞猪，海外OTA平台expedia去年也在ins和TikTok上一口气招募了100多位网红，通过砸钱激励他们创作，补足旅行攻略与经验内容的短板，想要分定制游市场的一杯羹 。
然而仅有海量数据是不行的，当下跟着 AI 去旅游出现了各种“踩坑”的情况，吐槽声到处都是：三年前就已关门的餐馆被列入了“必吃榜”，三月下旬就已经开放并凋谢的樱花，成了四月必须打卡的行程……
这些AI产品，能够瞬间梳理出十几种旅行方案，然而其攻略是从烂大街的观光流水线里糅杂出来的，借鉴意义不大。
“问一问”不一样，它不只是用户提问、AI回答，还增添了许多真人的兴趣、点评等内容，机器的味道明显淡了很多。
飞猪一直致力于在旅游行业扮演类似“淘宝”的角色，让酒店在上面自由开店招揽顾客，让景区在上面自由开店招揽顾客，让旅行社在上面自由开店招揽顾客，积累了丰富的内容，以此支撑上述观点 。
以出境游为例，飞猪曾透露，平台每天有超过5000位境外玩乐商家客服在线解答疑问，为用户带来世界各地的第一手信息，日均互动问答次数达到300至400万次，旺季时可能会突破600万。
有了这些持续提供的真实分享和互动，AI在面对提出相同问题的不同消费者时，能够判断出消费者更青睐名胜古迹，还是想体验摩登都市，进而“投其所好”。
甚至，最新版本的“问一问”，在和用户互动时，会主动追问“有比较想去的区域可以告诉我”这类问题，以此引导用户说出内心想法。
而这样的“一对一”服务能力，正是个性化出行平台所渴求的。
过去，这类平台存在一个很大的痛点，定制服务难以实现规模化。马蜂窝的陈罡曾说过，中小商家受到人手短缺等因素的限制，难以从日常繁杂的工作中脱身，投入到个性化产品的打造以及服务当中。
如今，AI能够成为“24小时旅行定制师”，突破打工人的极限。在OTP模式下，哪里有钱赚，商家就会往哪里去，不用担心供给跟不上，也不用担心无法完成交易闭环。
更进一步讲，旅游从业者们将双手解放出来后，能够把心思投入到那些必须亲自去做的环节中，让整个服务过程变得更加温暖，更有人情味，进而吸引更多游客涌入定制游。
一片蓝海在眼前，飞猪、马蜂窝们当然要争着抢着入局。
回首中文互联网三十年的发展历程，在那些未被主流叙事纳入编码体系的领域当中，常常会孕育出一些规模巨大的事物 。
电商赛道中，已经有了被称为“万能的淘宝”的平台，然而，京东却凭借“3C家电第二天送上门”的优势脱颖而出，拼多多则在淘宝和京东有所忽视的五环外地区异军突起；快手也是这样，它利用十八线城市老铁被抖音压抑的土味表达欲，长期稳固地占据着短视频老二的位置。
在线旅游行业原本也应该上演类似的情节，可是个性化出行被“非标需求”这一束缚给限制住了。如今，人工智能成为了那把打开枷锁的钥匙，旅游市场也许要开始有变化了。
