【CNMO 科技】如今的 AI 工具越发强大，人们开始安心地将更复杂的任务交付给它们。从撰写邮件到制作 PPT，从设计应用到生成视频，甚至还能帮我们在网上进行搜索并整理资料，大语言模型几乎具备各种能力。然而，有一个领域始终让它们感到为难，那就是电子游戏。
AI做游戏不现实
今年微软和 Anthropic 这两个 AI 巨头都进行过让自家模型生成游戏内容的尝试，然而实际效果与人们的预期相差甚远。这恰恰表明了当前生成式 AI 的真实水平：尽管其能力有了很大的提升，但还远远没有达到无所不能的地步。
AI 生成的电子游戏存在一个难题，即角色动作僵硬且扭曲，并且在运行一段时间后，整个虚拟世界会开始崩坏。微软最近推出的 AI 版《雷神之锤 2》就是这样一个例子，任何人都可以亲自去体验。
我试玩了很多次，体验非常棒。扭曲变形的敌人会突然闪现出来，场景会随着移动而不断地重组。有一次，我刚进入新房间，在转身的那一瞬间，入口就消失了。再回头一看，连墙壁的位置都变了。
这种光怪陆离的体验最多能维持几分钟，随后系统就会崩溃并重启。要是运气不佳，游戏在中途就会直接卡死，导致无法进行操作。然而，这个实验性的作品确实值得去体验，它直观地展示了生成式 AI 的潜力以及局限。虽然能够造出可互动的游戏场景是一件很酷炫的事情，但是要说 AI 能够做出像《刺客信条》这样的 3A 大作，那些玩过这个 demo 的人大概都会摇头。
科技大佬过度渲染
但现实情况是，关于 AI 造神的这种论调正在大量地袭来。即便你有意去回避，那些科技大佬们所发表的宣言也会巧妙地钻进你的耳朵。关键之处在于，普通大众所接触到的 AI 相关信息，大多是来自科技公司的营销话术以及 CEO 的访谈，然后这些信息又经过媒体的夸大渲染而得以传播。
于是我们听到各种魔幻宣言在耳边轰炸：
比尔·盖茨称其能终结气候变化与疾病，扎克伯格预言在 2025 年 AI 工程师将取代人类码农，Shopify 的老板要求全体人员必须掌握 AI 技能，OpenAI 的负责人宣称明年就会有 AI 员工上岗，马斯克则以危言耸听的口吻称 AI 可能毁灭文明。
这些极端言论将 AI 包装成了救世主与终结者相互矛盾的存在，好像明年我们就能够使用到科幻片里的那种超级智能。听了很多这样的言论后，人们真的以为上班族都在如同《星际迷航》中那样对着电脑下达指令。
现实如同那款变形的《雷神之锤 2》。2022 年出现了 GPT 级别的 AI，这是重大突破，之后 DeepSeek 也让人惊喜。然而，面对科技巨头所宣扬的宏大愿景，现有的技术根本无法承载。如今 AI 的准确率不足，对指令的理解经常出错，其知识库中充斥着网络垃圾信息，更不必说其上下文记忆像金鱼一样短暂。
开发 3A 游戏需要数百人的团队花费数年的心血。而现在，AI 连稳定运行几分钟的演示都很困难。与其去幻想 AI 能够制造游戏，不如先让它学会如何好好地玩游戏呢？
AI玩游戏水平如何？
AI 尝试玩电子游戏这件事是真实存在的。Anthropic 公司的最新模型 Claude 3.7 Sonnet 在 Twitch 平台上进行了为期两个月的《精灵宝可梦红》直播游戏。抓精灵并进行对战是它的优势所在，然而，从整体进度来看，它甚至还不如十岁的小孩。
最大的槽点在于速度。在穿过常青森林这种基础地图时，Claude 需要花费好几天时间来进行上千次操作。问题并非出在战术策略方面，在对战环节它实际上是比较擅长的。真正关键的是认路，面对像素画面，它无法分辨出哪里是树，哪里是房子，在月见山这种迷宫地图中不断地反复绕圈，有一次竟然卡在墙角怎么也出不来，甚至还以为游戏出现了 Bug，一本正经地申请重启。
这 AI 的记性很离谱。并非它不想记住，而是大语言模型的“记忆容量”存在局限。一旦存储空间出现紧张情况，Claude 会将“去过真新镇每栋房子、和所有 NPC 聊过天”简化为“去过真新镇”，之后又会返回去重新进行探索。总的来说就是：会走错路、会撞南墙、会认错人、会忘记目标，每个决定都需要反复进行推理。
这些实验本身是有意思的，它们确实在对 AI 的边界进行探索。然而，看到科技大佬们借助这类演示疯狂地进行夸大其词，说在几年内 AI 就能超越人类智商的巅峰，明眼人都能看出这是销售的话术。实际上，AI 连完整打通二十年前的老游戏都很困难，这场 AI 的马拉松才刚刚开始呢。
写在最后
科技巨头们进行着铺天盖地的造神运动，这就如同游戏世界中过度渲染的预告片。我们若剥离营销话术的滤镜，就会发现 AI 的真实进化曲线比宣传片要平缓得多：Claude 在像素迷宫中跌跌撞撞的样子，恰如其分地体现了技术突破的艰难本质。这不是在否定 AI 的潜力，而是在提醒我们要警惕把量变硬包装成质变的认知陷阱。经典游戏《传送门》里的 GLaDOS 就如同那样，最具危险性的从来都不是人工智能自身，而是人类对于技术边界所产生的误判。
或许我们正处于 AI 革命的“红白机时代”。那些 AI 游戏显得很笨拙，就如同 1983 年任天堂实验室中跳动的 8 位像素点。真正的颠覆往往起始于细微之处——当技术沉淀开始对 NPC 行为树的认知建模进行攻克，当生成算法开始学会理解“游戏性”这一玄妙的概念，属于智能时代的《超级马里奥兄弟》或许正在某个实验室里慢慢孕育着。
