智东西
作者 陈骏达
编辑 心缘
4 月 18 日，智东西得到报道。今日，智谱总裁王绍兰向智东西等媒体详细地介绍了智谱开源模型的最新情况，同时宣布智谱 Z 基金拿出 3 亿元，用来支持全球范围内的 AI 开源社区的发展，并且任何基于开源模型（不限于智谱开源模型）的创业项目都能够进行申请。
王绍兰表明，2025 年被定为智谱开源年。在 4 月 14 日这一天，智谱将 GLM-Z1-Air、GLM-Z1-Air、GLM-Z1-Rumination 这三款模型集中进行了开源，这些模型包含 9B 和 32B 两种尺寸，涵盖了基座模型、推理模型以及沉思模型。
本次开源的系列模型除了通过开源来便利开发者社区之外，还已在智谱的新域名 z.ai 上开放了 C 端体验。
开源之际，智谱获得了一笔新的融资。北京市人工智能产业投资基金表明，在去年已进行投资的基础上，会继续向智谱（Z.ai）追加 2 亿元人民币的投资。
王绍兰表明，智谱对于 AGI 有着自身的考量。此公司把 AGI 路线图划分成 5 个层级，分别是：L1 预训练大模型；L2 对齐与推理；L3 自我学习；L4 自我认知；L5 意识智能。
目前，业内已经历经了预训练阶段和对齐与推理阶段这两大阶段。智谱在第二阶段所进行的探索是沉思模型，在国际上，它与 OpenAI 的 Deep Research 相对应。沉思意味着问题是具有开放性的，不存在标准答案，这就需要模型不断地进行反复思考，并且与环境进行频繁的交互，从而最终获得结果。
本次智谱开源的有 3 款模型，它们采用了宽松的 MIT 许可协议。其中一款是 GLM-Z1-Air，它具备深度思考能力，是一款推理模型。
GLM-Z1-Air 在 AIME 24/25 基准测试中，在部分任务上凭借 320 亿参数达到了类似满血版 DeepSeek-R1 的性能；GLM-Z1-Air 在 LCB 基准测试中，在部分任务上凭借 320 亿参数达到了类似满血版 DeepSeek-R1 的性能；GLM-Z1-Air 在 GPQA 基准测试中，在部分任务上凭借 320 亿参数达到了类似满血版 DeepSeek-R1 的性能。并且 GLM-Z1-Air 的数理推理能力较为突出。
极速版 GLM-Z1-Air 的最高生成速度比 DeepSeek-R1 快 8 倍，其生成速度最高能达到 200tokens/s。在推理价格方面，仅仅是 DeepSeek-R1 的 1/30。
Z1 的基座模型为 GLM-4-32B。在预训练期间，智谱增添了数量更多的代码类数据以及推理类数据。
在对齐阶段，Z1 对 Agent 能力进行了调整和适配。它让 Agent 更善于进行工具调用，也更擅长进行联网搜索等 Agent 任务。
沉思模型 Z1-Rumination 代表了智谱对 AGI 未来形态的下一步探索，它可以通过更多步骤的深度思考来处理高度开放且复杂的问题。
Z1-Rumination 能够支持“自主提出问题”，也能够支持“搜索信息”，还能够支持“构建分析”以及“完成任务”，形成了一个完整的研究闭环。正因如此，它在研究型写作和复杂检索任务上的能力有了显著的提升。
这次模型开源之后，GLM-4 的开源仓库在 GitHub 上获得了超过 6000 颗星星。最新的模型上线到智谱开放平台 bigmodel 后，当天有 6000 多家企业和开发者接入，调用 tokens 的日增幅超过了 100%。
王绍兰分享了智谱的模型开源地图。智谱成立近六年，已开源 55 款模型，在国际开源社区累计下载量近 4000 万次。他表示，智谱会继续推动大模型技术创新，促使大模型开源生态整体繁荣。
本周一，北京市人工智能产业投资基金在去年已进行投资的基础之上，再次追加投资 2 亿元人民币。此行为是为了支持智谱的开源模型研发以及开源社区生态的建设。同时，智谱 Z 基金也宣告将会出资 3 亿元，用以支持全球范围内 AI 开源社区的发展。
北京市科委、中关村管委会信息科技处处长韩健在沟通会现场谈到，北京市正在积极进行“全球开源之都”的打造。智谱最新开源了一系列模型，这是模型开发方面的最新开源成果；智源研究院开源了通用向量模型 BGE，这也是模型开发方面的最新开源成果；面壁智能开源了轻量高性能端侧模型 MiniCPM，同样是模型开发方面的最新开源成果。
北京在芯片方面发力，还在行业应用方面发力，同时也在开源社区建设方面发力。北京将组织优势单位开源 RISC-V 处理器核，组织优势单位开源基础及专业数据集，组织优势单位开源系列大模型等成果。
结语：国内大模型企业加速开源生态建设
2025 年，智谱将其开源模型的节奏加快了。多款处于前沿的模型已经能够开放获取，轻量级模型的 API 也可以免费使用。除了模型方面，智谱对开源社区的建设也在加快步伐，Z 基金本次投入的 3 亿元资金就是其最新的一个例子。
智谱的开源之路不是个例，它是国内大模型企业加快开源生态建设的一个代表。现在有越来越多的企业明白，开源共享技术成果对于它们的业务发展和广泛应用有着重要的意义。
